最近開始看到一種文章越來越多了。
前陣子還很多人在喊：
「AI 會取代工程師。」
「以後不用寫程式了。」
「AI 幫你生成就好。」
結果這幾個月，風向突然開始變了。
開始越來越多人發現：
真正麻煩的，
好像不是「生不生成得出來」。
而是：
「生成完後，現實到底接不接得上。」
最近看到一篇文章提到，
有企業原本覺得 AI 能幫忙寫 Code，所以不打算再找軟體工程師。
結果後來又回頭找人。
但這次找的，已經不是純寫程式的人。
而是：
懂產業、
懂流程、
懂整合、
懂現場、
能把 AI 技術真正落地的人。
看到這段時，我其實滿有感的。
因為我自己這幾年在工廠現場，
越來越深的一個體會就是：
現實世界裡，
真正困難的事情，
很多都不是「理論不會」。
而是：
「理論跟現實中間那一層摩擦。」
流程會變。
人力會缺。
資訊會失真。
部門會互卡。
需求會突然轉彎。
昨天說做漢堡，
今天突然變佛跳牆。
AI 現在很像也開始碰到一樣的問題。
很多東西它能生成。
能分析。
甚至能比人更快整理資訊。
但真正進到現場後，
還有一大堆：
人、
流程、
習慣、
風險、
成本、
溝通、
責任、
時機點……
這些東西，不是只有生成答案就能解決。
我最近越來越覺得，
未來真正值錢的，
可能不再只是單一技能。
而是：
能不能站在不同世界中間，
把事情真正接起來。
懂技術的人很多。
懂現場的人也很多。
但能把兩邊「翻譯」給彼此聽的人，
好像開始越來越少了。
也許 AI 時代最後淘汰的，
不是人。
而是：
只剩單一切面的思考方式。